Expression of c-Kit receptor tyrosine kinase and effect on β-cell development in the human fetal pancreas
Notice bibliographique
Résumé
The receptor, c-Kit, and its ligand, stem cell factor (SCF), are critical for hematopoietic stem cell differentiation and have been implicated in the development, function, and survival of rodent islets. Previously, we reported that exogenous SCF treatments of cultured human fetal (14-16 wk fetal age) islet-epithelial clusters enhanced islet cell differentiation and proliferation (Li J, Goodyer CG, Fellows F, Wang R. Int J Biochem Cell Biol 38: 961-972, 2006). In the present study, we examined the expression pattern of c-Kit in early to midgestation human fetal pancreata and the relevance of c-Kit receptor tyrosine kinase for insulin gene expression and beta-cell survival. c-Kit is expressed in the intact pancreas in a cell-specific manner, with a significant decrease in immunoreactivity in the duct regions from 8 to 21 wk fetal age, paralleled by a significant increase in expression within endocrine regions. These c-Kit-positive cells are highly proliferative and show frequent coexpression with insulin and glucagon. Treatment of islet-epithelial clusters with anti-ACK45 antibody stimulates c-Kit phosphorylation paralleled by a significant increase in PDX-1 and insulin expression, increased cell proliferation, and reduced beta-cell death. In contrast, transient transfection with c-Kit siRNA results in a three- to fourfold decrease in c-Kit, PDX-1, and insulin expression and decreased cell proliferation. This study describes important changes in the distribution and dynamics of c-Kit-expressing cells during human fetal pancreatic neogenesis, suggesting that c-Kit may be a marker for human pancreatic islet progenitor cells. Functional analysis of the c-Kit receptor tyrosine kinase provides evidence that phosphorylation of c-Kit receptor may be involved in mediating early beta-cell differentiation and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».