The Role of Community Health Workers (CHWs) in Health Promotion Research: Ethical Challenges and Practical Solutions
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to describe the role of community health workers (CHWs) in health promotion research and address the challenges and ethical concerns associated with this research approach. A series of six focus groups are conducted with project managers and investigators (n = 5 to 11 per session) who have worked with CHWs in health promotion research. These focus groups are part of a larger study funded by the National Institutes of Health titled "Training in Research Ethics and Standards" (Project TRES). Participants are asked to describe their training needs for CHWs with respect to human subject protections as well as to identify associated challenges regarding research practice (i.e., recruitment, random assignment, protocol implementation, etc.). Findings reveal a number of challenges that investigators and project managers encounter when working with CHWs on research projects involving the community. These include characteristics inherent to CHWs such as education level and personal beliefs about their own community and its needs, institutional regulations regarding research practice, and problems inherent to research studies such as training materials and protocols that cannot account for the complexity of conducting research in community settings. Investigators should carefully consider the role that CHWs have in their communities before creating research programs that depend on the CHWs' existing social networks and their propensity to be natural helpers. These strengths could lead to compromises in research requirements for random assignment, control groups, and fully informed consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,456 | 0,368 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,060 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».