The Magnitude and Duration of Clostridium difficile Infection Risk Associated with Antibiotic Therapy: A Hospital Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic therapy is the principal risk factor for Clostridium difficile infection (CDI), but little is known about how risks cumulate over the course of therapy and abate after cessation. We prospectively identified CDI cases among adults hospitalized at a tertiary hospital between June 2010 and May 2012. Poisson regression models included covariates for time since admission, age, hospitalization history, disease pressure, and intensive care unit stay. Impacts of antibiotic use through time were modeled using 4 measures: current antibiotic receipt, time since most recent receipt, time since first receipt during a hospitalization, and duration of receipt. Over the 24-month study period, we identified 127 patients with new onset nosocomial CDI (incidence rate per 10,000 patient days [IR] = 5.86). Of the 4 measures, time since most recent receipt was the strongest independent predictor of CDI incidence. Relative to patients with no prior receipt of antibiotics in the last 30 days (IR = 2.95), the incidence rate of CDI was 2.41 times higher (95% confidence interval [CI] 1.41, 4.13) during antibiotic receipt and 2.16 times higher when patients had receipt in the prior 1-5 days (CI 1.17, 4.00). The incidence rates of CDI following 1-3, 4-6 and 7-11 days of antibiotic exposure were 1.60 (CI 0.85, 3.03), 2.27 (CI 1.24, 4.16) and 2.10 (CI 1.12, 3.94) times higher compared to no prior receipt. These findings are consistent with studies showing higher risk associated with longer antibiotic use in hospitalized patients, but suggest that the duration of increased risk is shorter than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».