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Enregistrement W2059241311 · doi:10.1117/12.535933

Penalty on the detective quantum efficiency from off-axis incident x rays

2004· article· en· W2059241311 sur OpenAlexafffund
George Hajdok, Ian A. Cunningham

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQuantumPhysicsOpticsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An often neglected assumption related to detector performance metrics such as the modulation transfer function (MTF), noise power spectrum (NPS), and detective quantum efficiency (DQE) is that they only apply to a small region around the centre of an x-ray image. In the periphery of an image, image formation is from obliquely incident x rays. These off-axis x rays will introduce an additional degrading effect on the above detector performance metrics. In our study, we use Monte Carlo simulations to quantify the effects of off-axis radiation on the MTF, NPS, and DQE on common diagnostic x-ray detectors. In our simulations, we vary the incident angle of x rays between 0° and 12°, which is a typical range of divergence in diagnostic x-ray imaging. In the case of amorphous selenium, our results show that off-axis incident x rays degrade the MTF above 5 cycles/mm with increasing severity at higher incident angles and x-ray energy, and more importantly has very little effect on the NPS. Hence, the impact is more severe on the DQE due to the MTF squared dependency. For an incident x-ray angle of 12° (~13 cm from central axis or chest wall in mammography), the DQE falls to 50% of its initial value at 10 and 7 cycles/mm for x-ray energies of 20 and 40 keV, respectively. This loss of signal-to-noise ratio may be most significant near the skin line in mammography studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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