STAT1 promotes megakaryopoiesis downstream of GATA-1 in mice
Notice bibliographique
Résumé
Thrombocytosis is associated with inflammation, and certain inflammatory cytokines, including IFN-gamma, stimulate megakaryocyte and platelet production. However, the roles of IFN-gamma and its downstream effector STAT1 in megakaryocyte development are poorly understood. We previously reported that STAT1 expression was significantly downregulated in Gata1-knockdown murine megakaryocytes, which also have impaired terminal maturation. Here, we show that ectopic expression of STAT1, or its target effector IRF-1, rescued multiple defects in Gata1-deficient megakaryopoiesis in mice, inducing polyploidization and expression of a subset of platelet-expressing genes. Enforced expression of STAT1, IRF-1, or GATA-1 enhanced phosphorylation of STAT1, STAT3, and STAT5 in cultured Gata1-deficient murine megakaryocytes, with concomitant megakaryocyte maturation. In contrast, enhanced thrombopoietin signaling, conferred by enforced expression of constitutively active JAK2 or c-MPL, induced phosphorylation of STAT3 and STAT5, but not STAT1, and failed to rescue megakaryocyte maturation. Finally, megakaryocytes from Stat1(-/-) mice were defective in polyploidization. Together, these findings reveal a unique role for STAT1 in megakaryopoiesis and provide new insights into how GATA-1 regulates this process. Our studies elucidate potential mechanisms by which various inflammatory disorders can cause elevated platelet counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».