Transmitting species‐interaction data from animal‐borne transceivers through Service Argos using Bluetooth communication
Notice bibliographique
Résumé
Summary Interactions between upper trophic‐level predators and their prey remain poorly understood due to their inaccessibility during foraging at sea. This uncertainty has fuelled debate on the impact of predation by species such as the grey seal ( Halichoerus grypus ) on fish stocks. The Vemco Mobile Transceiver (VMT) has provided us with new knowledge on interactions between pinnipeds and fish species. However, the necessity to recover the VMT for data retrieval has limited deployments to locations where confidence in instrument recovery is high, and has thus restricted both species and geographical sampling. To overcome these limitations, a Bluetooth link was integrated into the VMT and GPS satellite‐linked transmitter. The two‐unit design allows data collected by the VMT to be transmitted via Bluetooth to the satellite transmitter, which relays the interaction data to the ARGOS satellite system for retrieval. To evaluate in‐situ performance, units were deployed on two adult female grey seals on Sable Island, NS in October 2012 and recovered during the subsequent breeding season. Data archived by the VMT were compared with data uploaded via ARGOS. The deployment periods were 76–84 days. The total number of valid detections archived was 179. All detections archived by the first unit ( n = 66) were transmitted via ARGOS, while all but two of the 113 archived detections from the second unit were transmitted. Detections recovered from both units were from other VMT‐tagged grey seals ( n = 173) and moored V13 transmitters on Middle Bank, Eastern Scotian Shelf ( n = 6). These preliminary results are proof‐of‐concept that integrated Bluetooth VMTs can be used on a broader variety of marine predators to collect data on species interactions in otherwise inaccessible environments and without the need to recover instruments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».