Nighttime Blood Pressure Dipping in Postmenopausal Women With Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blunted nighttime blood pressure (BP) dipping is prognostic of cardiovascular morbidity and mortality. This relationship may be stronger among women than men. The present study hypothesized that coronary artery disease (CAD) and advancing age would be associated with reduced BP dipping in postmenopausal women. The effects of daytime physical activity and nighttime sleep quality on BP dipping were also examined. METHODS: 54 postmenopausal women with CAD (≥50% occlusion of at least one major coronary vessel) and 48 age-matched (range 50-80 years) postmenopausal women without CAD (non-CAD) underwent 24-h ambulatory BP monitoring and actigraphic evaluations of daytime physical activity and nighttime sleep efficiency. RESULTS: Women with CAD evidenced higher nighttime systolic BP (SBP) (P = 0.05) and blunted SBP dipping (P = 0.017), blunted diastolic BP (DBP) dipping (P = 0.047), and blunted pulse pressure dipping (P = 0.01), compared to non-CAD women. Multivariable regression models showed that the presence of CAD, age, daytime physical activity, and nighttime sleep efficiency were independently related to the magnitude of SBP dipping, together accounting for 25% of its variability. DBP dipping showed similar associations. CONCLUSIONS: For postmenopausal women, the presence of CAD and advancing age are accompanied by blunted nighttime BP dipping, which may increase the risk of adverse cardiovascular events. Lifestyle changes that increase daytime physical activity and improve nighttime sleep quality may help improve cardiovascular risk by enhancing nighttime BP dipping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».