Sex-Based Differences in the Effect of Intra-Arterial Treatment of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Sex influences outcome after intravenous thrombolysis. In a combined analysis of the tissue plasminogen activator clinical trials, a sex-by-treatment interaction was observed. We sought to confirm that observation in an independent data set. Methods— Data were from the Pro-Urokinase for Acute Cerebral Thromboembolism-2 (PROACT-2) trial. Baseline factors were compared by sex. The primary outcome was an assessment of a sex-by-treatment interaction term within a logistic regression model, using a modified Rankin Scale score ≤2 at 90 days as the binary outcome. We also assessed whether there were differences in CT-scan appearance and recanalization at 2 hours post-treatment. Results— In the PROACT-2 study of intra-arterial stroke thrombolysis, in both women and men, prourokinase resulted in better outcomes than control. A sex by prourokinase treatment interaction was observed, with women showing a larger treatment effect (20% absolute benefit) compared with men (10% absolute benefit). The reason for this interaction is that thrombolytic treatment nullifies the worse outcome for untreated women compared with men. The reasons for effect modification do not include improved recanalization at 2 hours among women. Conclusions— Women with middle cerebral artery ischemic stroke benefit more from intra-arterial therapy. Further study of how sex affects stroke outcome is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».