The Godin-Shephard Leisure-Time Physical Activity Questionnaire: Validity Evidence Supporting its Use for Classifying Healthy Adults into Active and Insufficiently Active Categories
Notice bibliographique
Résumé
This study provided validity evidence for the Godin-Shephard Leisure-Time Physical Activity Questionnaire (GSLTPAQ) to classify respondents into active and insufficiently active categories. Members of a fitness center [45 women and 55 men; mean (SD) age=45.5 (10.6) yr.] completed the questionnaire. Using only moderate and strenuous scores, those with a leisure score index≥24 were classified as active; those with a score≤23 were classified as insufficiently active. VO2max, percentage of body fat, and electronic records of fitness center attendance were the validation variables. In a visit to the fitness center, participants completed the GSLTPAQ and a certified exercise specialist performed a physical fitness evaluation. A multivariate analysis of covariance (MANCOVA) indicated the group of respondents classified as active had higher VO2max and lower percentage of body fat than the group of respondents classified as insufficiently active. An analysis of covariance (ANCOVA) indicated the group of respondents classified as active had higher electronic records of fitness center attendance than the group of respondents classified as insufficiently active. Therefore, these pieces of validity evidence support the use of the questionnaire's classification system among healthy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».