Substance-use and sexual harm reduction strategies of methamphetamine-using men who have sex with men and inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates that men who have sex with men (MSM), use methamphetamine, and inject drugs are at high risk of HIV infection and they employ multiple harm reduction strategies simultaneously to reduce that risk. In this study, we identified substances most commonly injected and harm reduction strategies most often employed by methamphetamine-using MSM, used latent class analysis (LCA) to identify patterns of harm reduction strategies, and differentiated MSM within each class by individual characteristics. We analyzed data from 284 participants who completed an online cross-sectional survey. Commonly injected substances were methamphetamine (93.70%), gamma-hydroxybutyrate/gamma-butyrolactone (41.55%), flunitrazepam (40.49%), and cocaine (35.56%). The substance-use strategies most often used were avoidance of sharing needles (85.92%) and use of bleach to clean drug paraphernalia (64.08%). The sexual strategy most often used was avoidance of condomless anal intercourse (CAS) while using drugs (77.11%). Using an LCA approach, we identified three classes distinguishable by age, race/ethnicity, and outness. One class (19%) employed lay strategies to reduce harm: they avoided sharing drug preparation equipment, serosorted when sharing needles and equipment or having CAS, and practiced withdrawal when having CAS. The largest class (53%) combined sexual and substance-use strategies: they avoided sharing needles, used bleach to clean needles and equipment, avoided CAS when using drugs, and used extra lubricant when having CAS. The remaining class (28%) employed only substance-use rather than sexual strategies. More MSM of color were in the substance-use class, and more young, non-Hispanic White men were in the lay class. The low utilization of sexual strategies by younger, non-Hispanic White men in the lay class is concerning as they are just as likely as older, non-Hispanic White men in the combined class to have CAS with multiple male partners. Interventionists should consider these differences when developing interventions tailored to methamphetamine-using MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».