The active form of MMP-3 is a marker of synovial inflammation and cartilage turnover in inflammatory joint diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinase-3 (MMP-3) plays an important role in the pathology of rheumatoid arthritis (RA) and ankylosing spondylitis (AS). Measurement of active MMP-3 in clinical samples could provide information about progression of rheumatoid diseases, and potentially response to treatment. Hence, we aimed to develop a sensitive assay specifically measuring the active form of MMP-3 (act-MMP-3) both in ex vivo models and in human sera. METHODS: A monoclonal antibody against the first 6 amino acids of act-MMP-3 was developed, and the specificity was carefully tested by comparing total and active MMP-3. A technically robust act-MMP-3 ELISA was produced. For biological validation, human synovial membrane and human cartilage explant (HEX) culture models were measured and compared by ELISA and immunoblots. For clinical relevance, the serum levels of act-MMP-3 in AS and RA patients before and after anti-TNF-α treatment were evaluated. RESULTS: A highly specific and technically robust ELISA detecting act-MMP-3 in serum was developed. The lower limit of detection was 33.7 pg/mL. The dilution and spiking recovery of human serum was within 100 ± 20%. The average intra- and inter-assay variations were 3.1% and 13.5% respectively.High levels of act-MMP-3 expression were observed in human synovial membrane culture and oncostatin M and TNF-α stimulated human cartilage. In a cross-sectional study of both AS and RA patients, serum act-MMP-3 level was correlated with C-reactive protein (CRP) and erythrocyte sedimentation rate (ESR). In addition, in patients receiving anti-TNF-α treatment, the serum level of act-MMP-3 was significantly reduced compared to baseline level reflecting the anti-inflammatory effects of the treatment. CONCLUSION: We have successfully developed an assay measuring act-MMP-3 in human serum showing correlation to inflammatory markers. Further studies are required to clarify, whether act-MMP-3 can serve as a predictive marker for outcome in chronic rheumatoid disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».