Health Outcomes of Traumatic Brain Injury Among Refugee Survivors of Torture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare spontaneous reporting of health complaints in a sample of refugee survivors of torture with a history of moderate/severe traumatic brain injury (TBI) with survivors of torture without TBI and analyze the contribution of posttraumatic stress disorder symptoms to health outcomes. PARTICIPANTS: Treatment-seeking refugee survivors of torture with a moderate/severe TBI (n = 85) and a control group (n = 72) of survivors who suffered a physical injury during their persecution but had no history of a head injury. MEASURES: Health outcomes included a self-report of general physical health (scale 1-5), number of medical visits, and a scaled score of the number of health complaints. The Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) was used to measure posttraumatic stress disorder. RESULTS: Moderate/severe TBI was associated with more health complaints but not higher HTQ scores. TBI and HTQ scores are independently associated with a greater number of health complaints, and an interaction between TBI and HTQ scores suggests that the relationship between moderate/severe TBI and the number of health complaints strengthened with increased posttraumatic stress disorder symptom severity. CONCLUSIONS: Health complaints may be a common expression of psychological trauma, and service providers should be certain to explore both medical and psychological contributors when assessing refugee survivors of torture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».