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Enregistrement W2059260011 · doi:10.1155/2013/451708

Pattern of Change of Depressive Disorder over a One-Year Period among Community-Dwelling Older Adults in Québec

2013· article· en· W2059260011 sur OpenAlexafffundabout
Djemaa-Samia Mechakra-Tahiri, Micheline Dubé, Marı́a Victoria Zunzunegui, Michel Préville, Djamal Berbiche, Joëlle Brassard

Notice bibliographique

RevueDepression Research and Treatment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePeriod (music)Depressive symptomsDemographyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to describe changes in depression and its correlates, in community-dwelling elderly, over a 12-month period. Data come from a longitudinal ESA Study (Enquête sur la Santé des Aînés) of elderly persons (n = 2752). Depression was measured using the DSM-IV criteria. Polytomous logistic regression was used to assess relations, over time, between participant's characteristics and depression. Among the 164 (5.9%) subjects, who were depressed at baseline, 19.5% were continuously ill cases and 80.4% had recovered, 12 months later. In polytomous regression, factors increasing the probability of the three depression states (persistence, recovery, and incidence) were daily hassles, stress intensity, and fair/poor self-rated mental health. Depression in old age is dynamic. Available prognostic factors can be taken into account to help direct treatment to elderly at highest risk of a poor prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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