Geographical and environmental drivers of regional differences in the lake <i>p</i> CO <sub>2</sub> versus DOC relationship across northern landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Several recent studies have identified dissolved organic carbon (DOC) as playing a key role in determining surface water partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ) in northern lakes and, in particular, in shaping the commonly observed patterns of CO 2 supersaturation. The nature of this role is unclear, however, and appears to vary regionally, as evidenced by the contrasting strength and shape of the diverse p CO 2 versus DOC ( p CO 2 ‐DOC) relationships. Here we combine original data on lake p CO 2 from six boreal and temperate regions of Québec (Canada) with 13 studies from northern temperate and boreal aquatic landscapes published in the past 15 years to explore the factors that explain the differences in regional p CO 2 baselines ( p CO 2 at low DOC) and in the slopes of the p CO 2 ‐DOC relationships. Mean elevation was the best predictor of the regional p CO 2 baselines, suggesting that lake position in the landscape determines the contribution of terrestrially derived CO 2 to lake p CO 2 . In contrast, the slope of the p CO 2 ‐DOC relationships was strongly negatively correlated to the mean regional TP:DOC ratio. The relationship between DOC and TP varied at the cross‐regional scale, and there was a large increase in the TP:DOC ratio at TP > 20 μ g L −1 , resulting in negative slopes of the p CO 2 ‐DOC relationships for regions situated in that part of the TP gradient. These results highlight the interplay that exists between geographical gradients, large‐scale biogeochemical patterns in regional lake trophic status, and the associated metabolic balance in determining p CO 2 dynamics in northern lakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».