Neuromuscular fatigue and aging: Central and peripheral factors
Notice bibliographique
Résumé
A limited number of studies have investigated the effect of old age on neuromuscular fatigue, yet a variety of protocols have been used to compare the fatigability of old and young humans. These include voluntary isometric and isokinetic contraction protocols at maximal and submaximal intensities, and electrical stimulation protocols of continuous or intermittent stimulation at a variety of stimulation frequencies. The results of these studies are summarized in this review. Although it seems reasonable to suggest that age-related changes in muscle morphology and motor unit remodeling, as well as the associated loss of strength and slowed contractile properties, may improve the resistance to neuromuscular fatigue in old humans, the collective results suggest that it is not possible to make this generalization. In fact, it cannot be generalized that the muscles of old humans are either more or less fatigable than young adults because the extent of the difference in fatigability relies strongly on the fatigue task performed (task-dependency). Age-related changes that occur within the neuromuscular system may result in some candidate fatigue sites increasing or decreasing their susceptibility to failure under specific task conditions. These candidate fatigue sites include central drive, muscle membrane excitability, excitation-contraction coupling mechanisms, and metabolic capacities. The effect of old age on these various central and peripheral sites is discussed with respect to their relative contribution during different fatigue tasks. Moreover, the impact of the possible confounding effects of subject habituation, physical activity status, and sex on the fatigability comparison is addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».