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Enregistrement W2059266991 · doi:10.1163/156939300x00923

Reduction of Multiply-Nested Dielectric Bodies for Wave Scattering Analysis By Single Source Surface Integral Equations

2000· article· en· W2059266991 sur OpenAlex
D.R. Swatek, I.R. Ciric

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Electromagnetic Waves and Applications · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegral equationScatteringRecursion (computer science)MathematicsReduction (mathematics)Surface (topology)Mathematical analysisTranslation (biology)Electric-field integral equationField (mathematics)Invariant (physics)GeometryAlgorithmOpticsPhysicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recursive single source surface integral equation formulation for the problem of electromagnetic wave scattering by multiply-nested bodies yields an equivalent outer surface model that is independent of the material and the illumination in the exterior region, and therefore invariant under rotation and translation. The proposed algorithm is applicable to both far-field and near-field problems, and also gives, through a fast backward recursion, the field values at interior points. Such a reduced model may be duplicated and reused in an assortment of complex scattering problems without repeating the reduction calculation. Thus, the high computational efficiencies realized by the recursive formulation, with respect to the previous, direct, single source surface integral equation formulations, are further enhanced for problems involving some degree of repetition, as in geometry and material optimization of scattering structures under various types of illumination. Numerical examples are included in order to demonstrate the features and the efficiency of the recursive multiply-nested algorithm in comparison to direct, simultaneous solution of all unknowns by the electric field integral equation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle