A novel ED-based sexual assault centre in western Kenya: description of patients and analysis of treatment patterns
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to establish the feasibility of a Kenyan emergency department (ED)-based sexual assault centre; and to improve knowledge of the characteristics of sexual assault in the region. METHODS: The Center for Assault Recovery-Eldoret (CAR-E) was established to provide timely, culturally sensitive treatment of Kenyan sexual assault survivors using a standardised evaluation/treatment protocol. A retrospective review of charts of all sexual assault survivors attending CAR-E from May 2007-May 2008 was performed. Simple descriptive statistics, t tests, and OR were calculated. RESULTS: CAR-E treated 321 survivors over 13 months. Patients' mean age was 15.9 years; 50% were younger than 14years old. Survivors were predominately female and single. Most knew their assailant. Younger age was associated with increased likelihood of genital trauma. Only 43% of assaults were reported to the police. Sexually transmitted infection prophylaxis was given per protocol to 84% eligible; emergency contraception to 64%; and HIV prophylaxis to 63%. Only 44% received counselling. Survivors were more likely to get sexually transmitted infection and HIV prophylaxis, and emergency contraception if they had genital injury. CONCLUSIONS: Development of an ED-based sexual assault centre at a referral hospital in Kenya using a standardised history, physical, and treatment protocol was feasible, and high rates of prophylaxis were provided. Based on characteristics of people who have been assaulted, community prevention efforts should concentrate on decreasing the societal acceptability of rape. In conjunction with improvement of protocols at the centre under consideration, development of similar centres in sub-Saharan African ED should be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».