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Enregistrement W2059281165 · doi:10.1101/gad.1165804

Endoplasmic reticulum stress induces p53 cytoplasmic localization and prevents p53-dependent apoptosis by a pathway involving glycogen synthase kinase-3β

2004· article· en· W2059281165 sur OpenAlexafffund
Li-Ke Qu, Shirley Huang, Dionissios Baltzis, Ana-Maria Rivas-Estilla, Olivier Pluquet, Maria Hatzoglou, Yoichi Taya, Akihiko Yoshimura, Antonis E. Koromilas

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchJohns Hopkins UniversityMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésGSK-3Endoplasmic reticulumBiologyCell biologyGSK3BPhosphorylationCytoplasmUnfolded protein responseSerineGlycogen synthaseApoptosisKinaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumor suppressor p53, a sensor of multiple forms of cellular stress, is regulated by post-translational mechanisms to induce cell-cycle arrest, senescence, or apoptosis. We demonstrate that endoplasmic reticulum (ER) stress inhibits p53-mediated apoptosis. The mechanism of inhibition involves the increased cytoplasmic localization of p53 due to phosphorylation at serine 315 and serine 376, which is mediated by glycogen synthase kinase-3 beta (GSK-3beta). ER stress induces GSK-3beta binding to p53 in the nucleus and enhances the cytoplasmic localization of the tumor suppressor. Inhibition of apoptosis caused by ER stress requires GSK-3beta and does not occur in cells expressing p53 with mutation(s) of serine 315 and/or serine 376 to alanine(s). As a result of the increased cytoplasmic localization, ER stress prevents p53 stabilization and p53-mediated apoptosis upon DNA damage. It is concluded that inactivation of p53 is a protective mechanism utilized by cells to adapt to ER stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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