MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059286296 · doi:10.2118/165240-ms

Optimization of Gas Utilization to Improve Recovery at Hibernia

2013· article· en· W2059286296 sur OpenAlexafffundabout
John Lawrence, Hemant Sahoo, Gary Teletzke, Jessica Banfield, Jamie M. Long, N. R. L. Maccallum, Ryan J. Noseworthy, Lesley James

Notice bibliographique

RevueSPE Enhanced Oil Recovery Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandExxonMobil (Canada)
Organismes subventionnairesHibernia Management and Development Company
Mots-clésPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryEnvironmental scienceNatural gas fieldReservoir engineeringDevelopment planReservoir simulationFault blockFossil fuelWater injection (oil production)Computer scienceFault (geology)Natural gasProcess engineeringPetroleumEngineeringCivil engineeringGeologyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Hibernia oil field is located in the North Atlantic Ocean over 300 km from St. John's, Newfoundland. The field consists of numerous fault blocks undergoing conventional gas or water injection. The gas injection process is proving to be very efficient providing high recoveries in individual blocks. Expansion of gas injection through conventional development or EOR may potentially provide significant benefits if optimized correctly under a limited gas supply. The need to understand the relative benefits of gas injection into one block versus another has increased and necessitated a full gas utilization study. One EOR option being considered is water-alternating-gas (WAG) injection in some blocks. The objective of the study is to establish a field-wide improved recovery plan based on integrated laboratory, reservoir simulation, pilot, gas supply, and infrastructure studies. This paper will describe the integrated study plan and current progress. The Gas Utilization Optimization Project entails three broad phases: 1) Study Phase; 2) WAG Pilot Execution; and 3) Field-Wide EOR Development. The primary focus at this point is the Study Phase, which will include laboratory studies, reservoir simulation studies, pilot engineering studies, and gas supply and infrastructure assessment. The laboratory studies are being performed to develop a better understanding of PVT, EOR, and SCAL as it applies to the WAG pilot and field-wide development. The reservoir simulation studies provide a basis for the design of the EOR pilot and the field-wide development plan. Pilot engineering must be performed to ensure the pilot will provide the information necessary to make business decisions on future development. Assessing gas supply and infrastructure is essential to understanding gas availability, value, and opportunities for enhancement. This phase is particularly important for remote locations where external gas supplies are limited. This study provides a template for obtaining and integrating information and data necessary to design, evaluate, and implement a gas injection project for improved oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Enhanced Oil Recovery ConferenceMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207