Multiple Myeloma and Exposure to Pesticides: A Canadian Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the putative associations of specific pesticides with multiple myeloma. A matched, population-based, case-control study was conducted among men residing in six Canadian provinces (Quebec, Ontario, Manitoba, Saskatchewan, Alberta, and British Columbia). Data were collected on 342 multiple myelome cases and 1506 age and province of residence matched controls. Data were collected by mailed questionnaires to capture demographic characteristics, antecedent medical history, detailed lifetime occupational history, smoking history, family history of cancer, and exposure to broadly characterized pesticides at home, work, and practicing hobbies. Details of pesticide exposures were collected by telephone interview for those who reported 10 hours or more per year of exposure. Exposure to pesticides grouped into major chemical classes resulted in increased risk being detected only for carbamate insecticides [odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) 1.90 (1.11, 3.27) adjusted for potential confounders]. An exposure to fungicide captan [2.35 (1.03, 5.35)] was positively associated with the incidence of multiple myeloma. While an exposure to carbaryl [1.89 (0.98, 3.67)] was associated with the incidence of multiple myelome with borderline significance. The authors further suggest that certain pesticide exposures may have a role in multiple myeloma etiology, and identify specific factors warranting investigation in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».