Effect of BDNF and Other Potential Survival Factors in Models of <i>In Vitro</i> Oxidative Stress on Adult Spinal Cord–Derived Neural Stem/Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation of neural stem/progenitor cells (NSPCs) is a promising strategy in spinal cord injury (SCI). However, poor survival of transplanted stem cells remains a major limitation of this therapy due to the hostile environment of the injured cord. Oxidative stress is a hallmark in the pathogenesis of SCI; however, its effects on NSPCs from the adult spinal cord have yet to be examined. We therefore developed in vitro models of mild and severe oxidative stress of adult spinal cord-derived NSPCs and used these models to examine potential cell survival factors. NSPCs harvested from the adult rat spinal cord were treated with hydrogen peroxide (H2O2) in vitro to induce oxidative stress. A mild 4 h exposure to H2O2 (500 μM) significantly increased the level of intracellular reactive oxygen species with minimal effect on viability. In contrast, 24 h of oxidative stress led to a marked reduction in cell survival. Pretreatment with brain-derived neurotrophic factor (BDNF) for 48 h attenuated the increase in intracellular reactive oxygen species and enhanced survival. This survival effect was associated with a significant reduction in the number of apoptotic cells and a significant increase in the activity of the antioxidant enzymes glutathione reductase and superoxide dismutase. BDNF treatment had no effect on NSPC differentiation or proliferation. In contrast, cyclosporin A and thyrotropin-releasing hormone had minimal or no effect on NSPC survival. Thus, these models of in vitro oxidative stress may be useful for screening neuroprotective factors administered prior to transplantation to enhance survival of stem cell transplants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».