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Enregistrement W2059295823 · doi:10.1371/journal.pone.0112417

Partial versus Complete Fundoplication for the Correction of Pediatric GERD: A Systematic Review and Meta-Analysis

2014· review· en· W2059295823 sur OpenAlexaff
Peter Glen, Michaël Chassé, Mary-Anne Doyle, Ahmed Nasr, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGERDMedicineDysphagiaMeta-analysisObservational studyRandomized controlled trialCohort studyMEDLINERetrospective cohort studyCohortInternal medicineRefluxSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is no consensus as to what extent of "wrap" is required in a fundoplication for correction of gastroesophageal reflux disease (GERD). OBJECTIVE: To evaluate if a complete (360 degree) or partial fundoplication gives better control of GERD. METHODS: A systematic search of MEDLINE and Scopus identified interventional and observational studies of fundoplication in children. Screening identified those comparing techniques. The primary outcome was recurrence of GERD following surgery. Dysphagia and complications were secondary outcomes of interest. Meta-analysis was performed when appropriate. Study quality was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool. RESULTS: 2289 abstracts were screened, yielding 2 randomized controlled trials (RCTs) and 12 retrospective cohort studies. The RCTs were pooled. There was no difference in surgical success between partial and complete fundoplication, OR 1.33 [0.67,2.66]. In the 12 cohort studies, 3 (25%) used an objective assessment of the surgery, one of which showed improved outcomes with complete fundoplication. Twenty-five different complications were reported; common were dysphagia and gas-bloat syndrome. Overall study quality was poor. CONCLUSIONS: The comparison of partial fundoplication with complete fundoplication warrants further study. The evidence does not demonstrate superiority of one technique. The lack of high quality RCTs and the methodological heterogeneity of observational studies limits a powerful meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,033
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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