Notice bibliographique
Résumé
The Ethylene-responsive element binding factor-associated Amphiphilic Repression (EAR) motif is a small yet distinct regulatory motif that is conserved in many plant transcriptional regulator (TR) proteins associated with diverse biological functions. We have previously established a list of high-confidence Arabidopsis EAR repressors, the EAR repressome, comprising 219 TRs belonging to 21 different TR families. This class of proteins and the sequence context of the EAR motif exhibited a high degree of conservation across evolutionarily diverse plant species. Our comprehensive genome-wide analysis enabled refining EAR motifs as comprising either LxLxL or DLNxxP. Comparing the representation of these sequence signatures in TRs to that of other repressor motifs we show that the EAR motif is the one most frequently represented, detected in 10 to 25% of the TRs from diverse plant species. The mechanisms involved in regulation of EAR motif function and the cellular fates of EAR repressors are currently not well understood. Our earlier analysis had implicated amino acid residues flanking the EAR motifs in regulation of their functionality. Here, we present additional evidence supporting possible regulation of EAR motif function by phosphorylation of integral or adjacent Ser and/or Thr residues. Additionally, we discuss potential novel roles of EAR motifs in plant-pathogen interaction and processes other than transcriptional repression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».