A Statistical Model for Landfill Surface Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Landfill operators require a rapid, simple, low-cost, and accurate method for estimation of landfill methane surface emissions over time. Several methods have been developed to obtain instantaneous field measurements of landfill methane surface emissions. This paper provides a methodology for interpolating instantaneous measurements over time, taking variations in meteorological conditions into account. The goal of this study was to determine the effects of three factors on landfill methane surface emissions: air temperature, pressure gradient between waste and atmosphere, and soil moisture content of the cover material. On the basis of a statistical three-factor and two-level full factorial design, field measurements of methane emissions were conducted at the City of Montreal landfill site during the summer of 2004. Three areas were measured: test area 1 (4800 m2), test area 2 (1400 m2), and test area 3 (1000 m2). Analyses of variance were performed on the data. They showed a significant statistical effect of the three factors and the interaction between temperature and soil moisture content on methane emissions. Analysis also led to the development of a multifactor correlation, which can be explained by the underlying processes of diffusive and advective flow and biological oxidation. This correlation was used to estimate total emissions of the three test areas for July and August 2004. The approach was validated using a second dataset for another area adjacent to the landfill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».