MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059329283 · doi:10.2118/163499-ms

Subsea Cap & Contain Method for a Deepwater Tension Leg Platform

2013· article· en· W2059329283 sur OpenAlexaff
John Henley, Tammy Webb, Chris Wibner, James Soliah

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaContainment (computer programming)Marine engineeringStack (abstract data type)Software deploymentClearanceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A tremendous amount of effort has been placed on subsea cap and containment in order to demonstrate the exploration and production industry's response to a subsea well control event. This paper will focus on the methods and processes planned to contain a subsea blow out beneath a Tension Leg Platform (TLP) in deepwater Gulf of Mexico. Response to a well control event of this type is divided into 3 major categories: 1) TLP Health and Stability Monitoring - Understanding the structure stability is key in planning the response and determining the time allowed to deploy containment assets, 2) Debris Clearing-a path must be cleared into the well pattern horizontally and vertically for the capping stack to be deployed and 3) Stack Deployment - with the TLP still floating above the well pattern the stack must be deployed laterally under the facility and onto the well. Several challenges were encountered during the design and approval of this containment method, leading to the development of alternative capping strategies, purpose built capping stacks, installation of permanent monitoring / response equipment and use of Delmar's Heave Compensated Landing System (HCLS) to accomplish these critical subsea tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAll DaysMême sujetOffshore Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207