Salinity tolerance of diapausing eggs of freshwater zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Many freshwater zooplankton produce diapausing eggs capable of withstanding periods of adverse environmental conditions, such as anoxia, drought and extreme temperature. These eggs may also allow oligostenohaline species to survive increased salinity during periods of tidal flux or evaporation, and here we test the ability of diapause eggs to withstand such conditions. 2. Salinity tolerance may also enable organisms to invade new environments. The increased rate of introduction of non‐indigenous species to the Laurentian Great Lakes since 1989, when ballast water exchange regulations (to replace fresh/brackish water at sea with full seawater) were first implemented for transoceanic vessels, has stimulated studies that explore mechanisms of introduction, other than of active animals, in ballast water. One hypothesis proposes that freshwater organisms transported in ballast tanks as diapausing eggs may be partially responsible for the increased rate of species introduction, as these eggs may tolerate a wide array of adverse environmental conditions, including exposure to saline water. 3. We collected ballast sediments from transoceanic vessels entering the Great Lakes, isolated diapausing eggs of three species ( Bosmina liederi , Daphnia longiremis and Brachionus calyciflorus ), and measured the effect of salinity on hatching rate. In general, exposure to salinity significantly reduced the hatching rate of diapausing eggs. However, as non‐indigenous species can establish from a small founding population, it is unclear whether salinity exposure will be effective as a management tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».