Imbalances in Dietary Consumption of Fatty Acids, Vegetables, and Fruits Are Associated With Risk for Crohn's Disease in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The role of dietary factors in the etiology of Crohn's disease (CD) is inconsistent largely due to difficulties in acquiring valid information on consumption habits. We examined the impact of diet on new onset CD in children using a validated food-frequency questionnaire (FFQ). METHODOLOGY: A case-control study was carried out. Children < or =20 yr, newly diagnosed with CD, were recruited from 3 pediatric gastroenterology clinics across Canada. Population or hospital controls were selected matched to cases for time of diagnosis (+/-6 months) and area of residence. Dietary consumption 1 yr prior to disease diagnosis was evaluated using a validated FFQ, administered within 1 month of diagnosis. Conditional logistic regression analysis adjusting for potential confounding variables (energy intake, age, gender, body mass index) was carried out. RESULTS: A total of 130 CD patients and 202 controls were studied. Mean age at diagnosis (+/-SD) was 14.2 (2.7). There were more male patients (59%). Comparing the highest to the lowest levels of consumption, higher amounts of vegetables (OR 0.69, 95% CI 0.33-1.44, P= 0.03), fruits (OR 0.49, 95% CI 0.25-0.96, P= 0.02), fish (OR 0.46, 95% CI 0.20-1.06, P= 0.02), and dietary fiber (OR 0.12, 95% CI 0.04-0.37, P < 0.001) protected from CD. Consumption of long-chain omega-3 fatty acids (LCN-omega-3) was negatively associated with CD (OR 0.44, 95% CI 0.19-1.00, P < 0.001). A higher ratio of LCN-omega-3/omega-6 fatty acids was significantly associated with lower risks for CD (OR 0.32, 95% CI 0.14-0.71, P= 0.02). CONCLUSIONS: Our findings indicate that an imbalance in consumption of fatty acids, vegetables, and fruits is associated with increased risks for CD among Canadian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».