Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Policy makers and funding agencies require relevant information on current practices of the use of telemedicine infrastructure and services. Several metrics have been used to describe average use of telemedicine services. None are adequate. OBJECTIVE: To identify and assess a new metric-consultations per site per week (C/S/W). METHODS: To determine existing usage, all papers and abstracts published between January 2005 and December 2009 in the Journal of Telemedicine and Telecare and Telemedicine Journal and eHealth were reviewed. Pilot studies, research projects, services reporting less than one year's data and teleradiology services were excluded. RESULTS: In total, 210 reports of telemedicine services were identified, 77 of which provided sufficient data to calculate C/S/W. Average use was low, 1.8±3.5 (median 0.7) C/S/W, with 61% of services reporting less than 1 C/S/W and 71% reporting 2 or fewer C/S/W. Studies reporting on data from 2006 to 2009 showed less use (average 1.5±2.3; median 0.7 C/S/W) than earlier reports from 1996 to 2005 (1.7±2.5; median 0.7 C/S/W). CONCLUSIONS: The use of this new metric, C/S/W, is proposed as a standard measure of telemedicine service use. The generally low results opens debate about how well current clinical services are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».