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Enregistrement W2059335478 · doi:10.1007/s11999-008-0620-x

The Effect of Cam FAI on Hip and Pelvic Motion during Maximum Squat

2008· article· en· W2059335478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquatting positionFemoroacetabular impingementSquatMedicineRange of motionPelvisSagittal planeAcetabulumPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsPhysical therapyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Femoroacetabular impingement (FAI) causes abnormal contact at the anterosuperior aspect of the acetabulum in activities requiring a large hip range of motion (ROM). We addressed the following questions in this study: (1) Does FAI affect the motions of the hip and pelvis during a maximal depth squat? (2) Does FAI decrease maximal normalized squat depth? We measured the effect of cam FAI on the 3-D motion of the hip and pelvis during a maximal depth squat as compared with a healthy control group. Fifteen participants diagnosed with cam FAI and 11 matched control participants performed unloaded squats while 3-D motion analysis was collected. Patients with FAI had no differences in hip motion during squatting but had decreased sagittal pelvic range of motion compared to the control group (14.7 +/- 8.4 degrees versus 24.2 +/- 6.8 degrees , respectively). The FAI group also could not squat as low as the control group (41.5 +/- 12.5% versus 32.3 +/- 6.8% of leg length, respectively), indicating the maximal depth squat may be useful as a diagnostic exercise. Limited sagittal pelvic ROM in FAI patients may contribute to their decreased squatting depth, and could represent a factor amongst others in the pathomechanics of FAI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle