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Enregistrement W2059335903 · doi:10.4141/s06-064

Residual soil nitrogen indicator for agricultural land in Canada

2007· article· en· W2059335903 sur OpenAlexvenueaboutno aff
C. F. Drury, Jing Yang, R. De Jong, X.M. Yang, E.C. Huffman, V. Kirkwood, Keith Reid

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrogenAgronomyEnvironmental scienceDenitrificationMineralization (soil science)NitrateFertilizerNitrogen fixationGrowing seasonCropManureNitrogen balanceCrop residueAgricultureChemistrySoil waterEcologySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residual soil nitrogen (RSN) is the amount of inorganic nitrogen that remains in the soil at the end of the growing season after crops have been harvested. RSN is an estimate of this quantity, calculated as the difference between all N inputs (fertilizer, manure-N, biological fixation, and atmospheric deposition) and all N outputs (N removed in crop harvest, N lost from ammonia volatilization and N lost from denitrification) assuming that mineralization and immobilization are generally balanced. RSN was calculated on a soil polygon level (scale 1:1 million) as well as on provincial and national levels for each of the 5 census years from 1981 to 2001. The Canadian average RSN values from 1981 to 1996 were fairly constant with a range of 12.9 to 13.9 kg N ha -1 . However, RSN increased by 51% from 13.9 kg N ha -1 in 1996 to 21.0 kg N ha -1 in 2001. This dramatic increase was due to several factors including an increase in legume crop acreage (i.e., increased biological N 2 fixation) and lower crop yields and reduced N uptake as a result of climatic constraints (droughts) which were prevalent in many regions in Canada in 2001. Key words: Nitrate, residual nitrogen, nitrogen balance, N indicator

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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