Playing smart vs. playing safe: the joint expression of phenotypic plasticity and potential bet hedging across and within thermal environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive phenotypic plasticity evolves when cues reliably predict fitness consequences of life-history decisions, whereas bet hedging evolves when environments are unpredictable. These modes of response should be jointly expressed, because environmental variance is composed of both predictable and unpredictable components. However, little attention has been paid to the joint expression of plasticity and bet hedging. Here, I examine the simultaneous expression of plasticity in germination rate and two potential bet-hedging traits - germination fraction and within-season diversification in timing of germination - in seeds from multiple seed families of five geographically distant populations of Lobelia inflata (L.) subjected to a thermal gradient. Populations differ in germination plasticity to temperature, in total germination fraction and in the expression of potential diversification in the timing of germination. The observation of a negative partial correlation between the expression of plasticity and germination variance (potential diversification), and a positive correlation between plasticity and germination fraction is suggestive of a trade-off between modes of response to environmental variance. If the observed correlations are indicative of those between adaptive plasticity and bet hedging, we expect an optimal balance to exist and differ among populations. I discuss the challenges involved in testing whether the balance between plasticity and bet hedging depends on the relative predictability of environmental variance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle