Preparation of a Ytterbium‐tagged Gunshot Residue Standard for Quality Control in the Forensic Analysis of <scp>GSR</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Preparation of a ytterbium-tagged gunshot residue (GSR) reference standard for scanning electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopic (SEM-EDS) microanalysis is reported. Two different chemical markers, ytterbium and neodymium, were evaluated by spiking the primers of 38 Special ammunition cartridges (no propellant, no projectile) and discharging them onto 12.7 mm diameter aluminum SEM pin stubs. Following SEM-EDS microanalysis, the majority of tri-component particles containing lead, barium, and antimony (PbBaSb) were successfully tagged with the chemical marker. Results demonstrate a primer spiked with 0.75% weight percent of ytterbium nitrate affords PbBaSb particles characteristic of GSR with a ytterbium inclusion efficiency of between 77% and 100%. Reproducibility of the method was verified, and durability of the ytterbium-tagged tri-component particles under repeated SEM-EDS analysis was also tested. The ytterbium-tagged PbBaSb particles impart synthetic traceability to a GSR reference standard and are suitable for analysis alongside case work samples, as a positive control for quality assurance purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».