Survey of subjective effects of smoking while drinking among college students
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of tobacco use among the college-aged population is approximately 30%; a significant percentage of students initiate use or transition to regular use during their college years. This study examined the relationship between drinking and smoking rates, subjective reactivity of concurrent effects of alcohol and tobacco use, and expectations of smoking while under the influence of alcohol in first-year college students. The sample consisted of ever-smokers (n=217), who had smoked at least once in the past year, with a mean age of 19.67 years. Weekly alcohol consumption was 18.53 standard drinks per week, with 2.95 drinking episodes per week. Of the sample, 54% were classified as smokers (smoked more than 100 cigarettes in their lifetime) and 46% were classified as experimenters (smoked less than 100 cigarettes in their lifetime). Results demonstrated that 74% of all smoking episodes occurred while under the influence of alcohol. Smokers had higher levels of alcohol use and reported greater subjective effects from the simultaneous use of alcohol and tobacco. Smokers also were more likely to generate expectancies acknowledging an increase in smoking while drinking and for smoking to enhance reinforcement from alcohol. Experimenters were most likely to report positive reinforcement from smoking while under the influence of alcohol. Overall, smokers experienced stronger subjective effects of concurrent alcohol and tobacco use; however, results suggest that smoking while under the influence of alcohol is a positive experience even for relatively inexperienced smokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».