Antioxidant Isoflavones in Osage Orange, <i>Maclura pomifera</i> (Raf.) Schneid
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings that many human chronic diseases are associated with oxidative stresses have instigated the search for dietary antioxidants. Many phytochemicals, particularly phenolic compounds, have been found to possess strong antioxidant activity and reduce the risks of those diseases. Isoflavones, a special phenolic group found in soybean, have been found to act as antioxidants in some model systems. This study investigated the isoflavone content in a unique nonedible tree fruit, Osage orange [Maclura pomifera (Raf.) Schneid], and methods for the extraction, identification, and quantification of the two major isoflavones, osajin and pomiferin, were developed. The ethyl acetate extract contained 25.7% osajin and 36.2% pomiferin, and the two isoflavones were at 9.5 g kg(-1) of fresh Osage orange. Two model systems, FRAP and beta-CLAMS, were used to measure the antioxidant activity of these two isoflavones. Pomiferin was found to be a strong antioxidant in both systems, comparable to the antioxidant vitamins C and E and the synthetic antioxidant BHT. Osajin and the two soybean isoflavones (genistein and daidzein) showed no antioxidant activity. Although the Osage orange fruit is not a food source, it is considered to be safe and, therefore, a potentially good source of an antioxidant nutraceutical and functional food ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».