Career Commitment and Job Performance of Jordanian Nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Career commitment and job performance are complex phenomena that have received little attention in nursing research. DESIGN AND SAMPLE: A survey was used to assess nurses' career commitment and job performance, and the relationship between the two concepts. Predictors of nurses' career commitment and job performance were also studied. A convenience sample of 640 Jordanian registered nurses was recruited from 24 teaching, governmental, and private hospitals. RESULTS: Nurses "agreed" on the majority of statements about career commitment, and they reported performing "well" their jobs. Using total scores, nurses were equal in their career commitment but they were different in their job performance; the highest mean was scored for nurses in private hospitals. Using the individual items of subscales, nurses were willing to be involved, on their own time, in projects that would benefit patient care. The correlation of the total scores of nurses' career commitment and job performance revealed the presence of a significant and positive relationship (r = .457). Nurses' job performance, gender, and marital status were the best predictors of nurses' career commitment: they explained 21.8% of variance of nurses' career commitment. Nurses' career commitment, time commitment, marital status, and years of experience in nursing were the best predictors of nurses' job performance: they explained 25.6% of variance of nurses' job performance. CONCLUSIONS: The lowest reported means of nurses' job performance require managerial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».