Sensory Analysis of Riesling Wines from Different Sub-Appellations in the Niagara Peninsula in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Potential terroir effects are described that might impact Riesling wine varietal character. In 2005, the Vintners Quality Alliance of Ontario created putative sub-appellations within the Niagara Peninsula based on soil and climate. The objective of this research was to determine differences that might validate sub-appellation designations. It was hypothesized that differences in fruit composition and wine sensory attributes would be found among these sub-appellations. This was tested in 10 commercial Riesling vineyards representative of each sub-appellation from which wines were made in 2005 and 2006. Vineyards were delineated using GPS and 75 to 80 sentinel vines were georeferenced within a sampling grid. An assumption was that vine water status would play a major role in the terroir effect; therefore, wines were made from vines of similar water status based on leaf water potential. A standard winemaking protocol was used to minimize enological effects. Descriptive analysis using a trained panel indicated that sub-appellation affected wine sensory profiles for both vintages. Thirteen aroma, flavor, and taste attributes differed among sub-appellations in 2005 and 11 aroma, flavor, and taste attributes differed in 2006. In both vintages, musts and wines also differed among sub-appellations in chemical composition (titratable acidity, pH, and free and potentially volatile terpenes). Through principal component analysis and partial least squares regression, specific sensory and chemical attributes and vineyard variables were associated with wines from the different sub-appellations. However, wines were grouped by their generalized regional designation (Lakeshore, Escarpment, or Lake Plain) within the Niagara Peninsula. Similar sensory profiles were found in these appellations, suggesting wines classified by their place of origin on the Niagara Peninsula should exhibit specific varietal characteristics regardless of growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».