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Enregistrement W2059353064 · doi:10.1109/vetecf.2010.5594488

DTcoop: Delay Tolerant Cooperative Communications in DTN/WLAN Integrated Networks

2010· article· en· W2059353064 sur OpenAlexaff
Hao Liang, Weihua Zhuang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpportunistic and Delay-Tolerant Networks
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceUploadNode (physics)Local area networkDelay-tolerant networkingWirelessThe InternetScheduling (production processes)DisseminationTransmission (telecommunications)Wi-FiWireless networkRouting protocolNetwork packetTelecommunicationsEngineeringOptimized Link State Routing ProtocolOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we consider a DTN/WLAN integrated network where nomadic nodes with high mobility comprise a delay tolerant network (DTN) while local nodes with low mobility reside in the coverage area of wireless local area networks (WLANs). A message dissemination service is considered, where data traffic is generated by a server in the Internet and destined to a group of nomadic nodes. In order to facilitate message dissemination, a delay tolerant cooperative communication (DTCoop) scheme is proposed. The messages for dissemination are first pre-downloaded to a group of storage local nodes within a WLAN before the visit of a nomadic node, and then scheduled for transmission when a nomadic node comes into the transmission range. Analysis and simulation results are presented to evaluate the performance of the proposed DTCoop scheme. It is shown that our proposed scheme can significantly improve the message delivery performance from a WLAN to a nomadic node as compared with existing schemes without message pre-downloading or message scheduling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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