Imaging of Homeostatic, Neoplastic, and Injured Tissues by HA-Based Probes
Notice bibliographique
Résumé
An increase in hyaluronan (HA) synthesis, cellular uptake, and metabolism occurs during the remodeling of tissue microenvironments following injury and during disease processes such as cancer. We hypothesized that multimodality HA-based probes selectively target and detectably accumulate at sites of high HA metabolism, thus providing a flexible imaging strategy for monitoring disease and repair processes. Kinetic analyses confirmed favorable available serum levels of the probe following intravenous (i.v.) or subcutaneous (s.c.) injection. Nuclear (technetium-HA, (99m)Tc-HA, and iodine-HA, (125)I-HA), optical (fluorescent Texas Red-HA, TR-HA), and magnetic resonance (gadolinium-HA, Gd-HA) probes imaged liver ((99m)Tc-HA), breast cancer cells/xenografts (TR-HA, Gd-HA), and vascular injury ((125)I-HA, TR-HA). Targeting of HA probes to these sites appeared to result from selective HA receptor-dependent localization. Our results suggest that HA-based probes, which do not require polysaccharide backbone modification to achieve favorable half-life and distribution, can detect elevated HA metabolism in homeostatic, injured, and diseased tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».