Long-Term Outcomes After Valve Replacement for Low-Gradient Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The long-term outcomes of patients with low-gradient aortic stenosis (LGAS) after aortic valve replacement (AVR) are poorly defined. The purpose of this study was to define the long-term outcomes of LGAS patients after AVR and to evaluate the potential impact of prosthesis-patient mismatch (PPM) in these patients. METHODS AND RESULTS: A cohort of 664 patients undergoing AVR for aortic stenosis after 1990 were followed-up prospectively with annual clinical assessment and echocardiography (total follow-up 3447 patient-years; mean follow-up 5.2+/-3.3 years). LGAS was defined as an aortic valve area <1.2 cm2, a mean transvalvular pressure gradient <40 mm Hg, and a left ventricular (LV) ejection fraction <50%, and was present in 79 patients. Rates and correlates of survival, freedom from congestive heart failure (CHF), and LV mass regression after AVR were determined using multivariate regression methods. Ten-year survival and freedom from CHF after AVR were 72.7+/-7.5% and 68.2+/-9.5%, respectively, for patients with LGAS, compared with 89.6+/-1.8% and 84.1+/-4.2% for patients without LGAS (hazard ratio [HR] for death and postoperative CHF, 3.1+/-1.1 and 2.7+/-0.9, respectively; P<0.01). In LGAS patients, PPM, defined as an indexed effective orifice area < or = 0.85 cm2/m2, was independently associated with increased rates of CHF (HR, 3.6+/-2.2; P=0.039), impaired LV mass regression (P=0.037), and a trend toward increased late mortality (HR, 3.0+/-1.9; P=0.084). CONCLUSIONS: Patients with LGAS have worse long-term outcomes after AVR compared with patients without LGAS. PPM adversely affects the long-term outcomes of LGAS patients and should be avoided in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».