Early COPD Diagnosis in Family Medicine Practice: How to Implement Spirometry?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. COPD is often diagnosed at an advanced stage because symptoms go unrecognized. Furthermore, spirometry is often not done. Methods. Study was conducted in diverse family medicine practice settings. Patients were targeted if respiratory symptoms were present. Patients had a spirometry to confirm the presence of airflow obstruction and COPD diagnosis. An evaluation of the process was done to better understand facilitating/limiting factors to the implementation of a primary care based spirometry program. Results. 12 of 19 primary care offices participated. 196 of 246 (80%) patients targeted based on the presence of smoking and respiratory symptoms did not have COPD; 18 (7%) and 32 (13%) had COPD, respectively, GOLD I and ≥II. There was no difference in the type and number of respiratory symptoms between non-COPD and COPD patients. Most of the clinics did not have access to a trained healthcare professional to accomplish spirometry. They agreed that giving access to a trained healthcare professional was the easiest and most reliable way of doing spirometry. Conclusion. Spirometry, a simple test, is recommended in guidelines to make the diagnosis of COPD. The lack of allocated time and training of healthcare professionals makes its implementation challenging in family medicine practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».