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Enregistrement W2059364608 · doi:10.2478/s11532-008-0079-3

Dependence of the magnetic properties of MnGaN epitaxial layers on external electrical field

2009· article· en· W2059364608 sur OpenAlexaff
Dimiter Alexandrov

Notice bibliographique

RevueOpen Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsSpintronicsMaterials scienceFermi levelElectronBand gapElectronic band structureEpitaxyAntiferromagnetismSpinsMagnetizationMagnetic fieldFerromagnetismPhysicsLayer (electronics)Nanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Investigation of the magnetic properties of MnGaN epitaxial layers as a function of external electrical field was performed on the basis of field effect structure. The structure included substrate of n-type GaN, epitaxial layer of n-type MnxGa1-xN, dielectric layer and metal layer acting as field effect device gate. Each Mn atom in MnxGa1-xN contributes 4 net spins due to the electrons occupying energy levels 4F, 4D, 4P and 4G belonging to 3d orbital, and these levels are in the energy band gap and in the top of the valence band of MnxGa1-xN. The position of the Fermi level is determined to be in the energy band gap of the layer of GaN and to be above the level 4F in the layer of MnxGa1-xN. In this way application of external negative voltage on the gate causes change in the number of electrons contributing net spins and the saturation magnetization Msat of MnxGa1-xN changes as well. It was found that Msat changes in the range 1.15 × 10−3–0.7 × 10−3 A μm−1 if the external voltage changes in the interval 0–−5V. The application of this structure for the design of spintronic devices is discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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