Effect of superovulation on uterine and serum biochemical parameters and its potential association with transferable embryos in Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effects of superovulation (SOV) on serum and uterine biochemical parameters, uterine bacteriology and cytology and number of transferable embryos (TE). Dairy cows were placed on a Presynch/CIDR Synch protocol. The SOV group was superovulated, induced in estrus, and inseminated, whereas the control group was induced in estrus and inseminated without SOV. Uterine bacteriology and cytology and uterine and serum biochemical parameters were measured at day 7 of the estrous cycle to start the SOV protocol, as well as on the day of embryo recovery (DER). The SOV group produced 7.5 ± 6.7 oocytes/embryos, of which 3.4 ± 4.7 were TE. Serum urea and E2 and uterine Glu, CK, LDH, TP, P4 and PGFM in the control group and serum P4 and PGFM and uterine LDH and PGFM in the SOV group were significantly higher (p < 0.01) at DER than day 7. At DER, uterine urea, LDH, PGFM and TP and serum urea, LDH, PGFM, and P4 concentrations were higher (p < 0.01) in the SOV group than the control. There was no significant variation in uterine bacteriology or cytology. Overall, these results infer that SOV affects both serum profile and uterine secretions, and that these changes may influence the number of TE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».