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Enregistrement W2059376071 · doi:10.1021/jp074269h

Low-Energy Electron-Induced Processes in Fluorinated Copper Phthalocyanine Films Observed by F<sup>-</sup> Desorption:  Why So Little Damage?

2007· article· en· W2059376071 sur OpenAlexaff
D. Menzel, Pierre Cloutier, Léon Sanche, Theodore E. Madey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionElectronIonCopperYield (engineering)Materials scienceSemiconductorRedistribution (election)Atomic physicsCopper phthalocyanineAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical physicsAdsorptionPhysical chemistryComposite materialPhysicsOptoelectronicsMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an indication of damage induced by hot electrons in an organic electronic material, the desorption of F- ions from a thin perfluorinated copper phthalocyanide film on SiO2 under low-energy (0-25 eV) electron impact has been recorded mass spectrometrically. Yields and damage cross sections are very low. No strong features due to negative ion resonances are found in the electron energy dependence of the desorption yield; rather the yield function rises from a threshold at about 5-6 eV continuously (with some weak structure) throughout the measured range. We discuss these findings in terms of the electronic structure of the film, as well as parameters influencing the relevant bond breaking process. We emphasize the strong influence of energy redistribution, which quenches normally long-lived negative ion resonances and selects localized and strongly repulsive excitations, as often observed in electronically induced bond breaking at surfaces. The improved understanding should be helpful in the selection of low-damage materials for organic semiconductor devices and for selection of operation parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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