MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059382856 · doi:10.1111/j.1567-1364.2009.00555.x

Transcriptional regulation of nonfermentable carbon utilization in budding yeast

2009· review· en· W2059382856 sur OpenAlexafffund
Bernard Turcotte, Xiao Bei Liang, François Robert, Nitnipa Soontorngun

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Paris-Sud
Mots-clésGlyoxylate cycleBiologyGluconeogenesisRegulation of gene expressionTranscriptional regulationDerepressionCitric acid cycleBiochemistryGene expressionSaccharomyces cerevisiaeGeneCell biologyMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saccharomyces cerevisiae preferentially uses glucose as a carbon source, but following its depletion, it can utilize a wide variety of other carbons including nonfermentable compounds such as ethanol. A shift to a nonfermentable carbon source results in massive reprogramming of gene expression including genes involved in gluconeogenesis, the glyoxylate cycle, and the tricarboxylic acid cycle. This review is aimed at describing the recent progress made toward understanding the mechanism of transcriptional regulation of genes responsible for utilization of nonfermentable carbon sources. A central player for the use of nonfermentable carbons is the Snf1 kinase, which becomes activated under low glucose levels. Snf1 phosphorylates various targets including the transcriptional repressor Mig1, resulting in its inactivation allowing derepression of gene expression. For example, the expression of CAT8, encoding a member of the zinc cluster family of transcriptional regulators, is then no longer repressed by Mig1. Cat8 becomes activated through phosphorylation by Snf1, allowing upregulation of the zinc cluster gene SIP4. These regulators control the expression of various genes including those involved in gluconeogenesis. Recent data show that another zinc cluster protein, Rds2, plays a key role in regulating genes involved in gluconeogenesis and the glyoxylate pathway. Finally, the role of additional regulators such as Adr1, Ert1, Oaf1, and Pip2 is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Yeast ResearchMême sujetFungal and yeast genetics researchTravaux en français237 207