Characterization of Ca<sup>2+</sup>release from heterogeneous Ca<sup>2+</sup>stores in sarcoplasmic reticulum isolated from arterial and gastric smooth muscle
Notice bibliographique
Résumé
Ca2+ transport was investigated in vesicles of sarcoplasmic reticulum subfractionated from bovine main pulmonary artery and porcine gastric antrum using digitonin binding and zonal density gradient centrifugation. Gradient fractions recovered at 15-33% sucrose were studied as the sarcoplasmic reticulum component using Fluo-3 fluorescence or 45Ca2+ Millipore filtration. Thapsigargin blocked active Ca2+ uptake and induced a slow Ca2+ release from actively loaded vesicles. Unidirectional 45Ca2+ efflux from passively loaded vesicles showed multicompartmental kinetics. The time course of an initial fast component could not be quantitatively measured with the sampling method. The slow release had a half-time of several minutes. Both components were inhibited by 20 microM ruthenium red and 10 mM Mg2+. Caffeine, inositol 1,4,5-trisphosphate, ATP, and diltiazem accelerated the slow component. A Ca2+ release component activated by ryanodine or cyclic adenosine diphosphate ribose was resolved with Fluo-3. Comparison of tissue responses showed that the fast Ca2+ release was significantly smaller and more sensitive to inhibition by Mg2+ and ruthenium red in arterial vesicles. They released more Ca2+ in response to inositol 1,4,5-trisphosphate and were more sensitive to activation by cyclic adenosine diphosphate ribose. Ryanodine and caffeine, in contrast, were more effective in gastric antrum. In each tissue, the fraction of the Ca2+ store released by sequential application of caffeine and inositol 1,4,5-trisphosphate depended on the order applied and was additive. The results indicate that sarcoplasmic reticulum purified from arterial and gastric smooth muscle represents vesicle subpopulations that retain functional Ca2+ channels that reflect tissue-specific pharmacological modulation. The relationship of these differences to physiological responses has not been determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».