Turning away from whiplash. An EMG study of head rotation in whiplash impact
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the response of the cervical muscles to whiplash-type perturbations through low-velocity frontal impacts when the head is rotated to the right and left. METHODS: Twenty healthy volunteers were subjected to increasing acceleration in low-velocity frontal impacts, randomly with head rotated either left or right. Bilateral EMG of the sternocleidomastoids, trapezii, and splenii capitis and acceleration of the sled, torso, and head were recorded. RESULTS: With either direction of head rotation at the time of impact, the muscle responses increased with increasing levels of acceleration (p < 0.01). The time to onset and peak electromyogram for all muscles progressively decreased with increasing levels of acceleration. With the head rotated to the left, the left trapezius generated 77% of its maximal voluntary contraction (MVC) EMG (more than double the response of other muscles). In comparison, the right trapezius generated only 33% of its MVC. The right sternocleidomastoid (25%) and left splenius muscles (32%), the ones responsible for head rotation to the left, were more active than their counterparts (the left sternocleidomastoid generated only 5% of its MVC EMG and the right splenius 9%). On the other hand, with the head rotated to the right, the right trapezius generated 71% of its MVC EMG, while the left trapezius generated only 30% of this value. Again, the left sternocleidomastoid (27% of its MVC EMG) and right splenius (28% of its MVC EMG), being responsible for head rotation to the right, were more active than their counterparts (the right sternocleidomastoid generated only 4% of its MVC EMG and the left splenius 13%). CONCLUSIONS: Frontal impacts tend to generate the most muscle activity in the ipsilateral trapezius muscle, increasing the risk of their injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».