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Enregistrement W2059399056 · doi:10.1017/s0967199407004431

Effects of sucrose treatment on the development of mouse nuclear transfer embryos with morula blastomeres as donors

2008· article· en· W2059399056 sur OpenAlexafffund
Gang Zhang, Qing‐Yuan Sun, Da‐Yuan Chen

Notice bibliographique

RevueZygote · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésBlastomereEmbryoChemistryAndrologySucroseEmbryo transferEmbryogenesisCell biologyBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, nuclear transfer (NT) embryos were produced by using C57Bl/6 mouse morula blastomeres and Kunming mouse metaphase II (MII) oocytes as donors and recipients, respectively, to investigate the effects of sucrose treatment of MII oocytes with different concentrations on the manipulation time of NT, electrofusion and the in vitro and in vivo development of reconstructed embryos. The results demonstrated that: (i) when the oocytes were enucleated with 1, 2 and 3% sucrose treatment, respectively, the enucleating rates were not affected by the different sucrose concentrations, but the manipulation time had significant difference and the mean nuclear transfer manipulation times of every oocyte were 180+/-10 s, 130+/-10 s and 120+/-10 s, respectively; (ii) different sucrose concentrations had no significant effects on the fusion rate and the in vitro developmental potential of the NT embryos (p>0.05). Furthermore, 59 embryos were transplanted into the oviducts of two recipients. In the end, three dead full-term developed fetuses were obtained on 21 days post coitus (dpc). These results suggested that the mouse MII oocytes enucleated via sucrose treatment might be an alternative source for mouse cloning and could support the embryonic NT embryos developed to term in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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