Modelling and simulation of skid-equipped shipboard rotorcraft
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical modelling and computer simulation has proven to be the tool of choice for supporting the development and operation of shipboard aircraft securing and handling equipment. While other alternatives have been used for specific phases and aspects of operation, the variety of nonlinear effects present and range of analysis types that are required strongly support transient time-domain simulation as the most versatile option. The DYNAFACE® simulation program has been developed over the past fifteen years and is widely used for this purpose, particularly for the analysis of conventional shipboard aircraft designed with wheeled landing gears. Increasingly, a requirement has emerged for the ability to model shipboard aircraft having skid landing gear -- both due to occasional use of land-based aircraft aboard ships and for supporting the design and operation of ship-based UAVs that are often fitted with skid landing gear. This paper describes in detail for the first time recent mathematical modelling resulting in the extension of DYNAFACE® capabilities to include the modelling of skid-equipped rotorcraft both using a fast linear stiffness modelling approach for the gear and using a more-general nonlinear finite element structural modelling approach. In both cases, an efficient skid/deck interface model is used. The two modelling options provide versatility in the type of analysis that can be performed. Sample results from a typical analysis are also presented and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».