An Exploratory Study of the Occupation-Focused Models Included in Occupational Therapy Professional Education Programmes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Occupation-focused models are one method of integrating occupation into occupational therapy education programmes. They offer a theoretical basis for practice by providing explanations about the process and practice of the profession. Method: This exploratory study used a quantitative research framework to investigate which occupation-focused models are included in occupational therapy programmes, the rationale for their inclusion and how the models are integrated into curricula. A survey was sent to 193 occupational therapy programmes in Australia, Canada, the United Kingdom and the United States. Results: The response rate was 33.8% (n = 65). The data showed that each programme included between 3 and 10 occupation-focused models. The Canadian Model of Occupational Performance and Engagement and the Model of Human Occupation were included in 98.5% of all curricula surveyed. Conclusion: The educators used a multilayered decision-making process to determine which occupation-focused models to include in a curriculum. The instructional methods varied, but most programmes used practice placement education as a teaching strategy. Further research is required into how curriculum design influences a practitioner's future use of occupation-focused models in practice. A better understanding is needed of how professional practice education affects students' values and attitudes towards the use of occupation-focused models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».