Simple Modular Bioreactors for Tissue Engineering: A System for Characterization of Oxygen Gradients, Human Mesenchymal Stem Cell Differentiation, and Prevascularization
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale tissue engineering is limited by nutrient perfusion and mass transport limitations, especially oxygen diffusion, which restrict construct development to smaller than clinically relevant dimensions and limit the ability for in vivo integration. The goal of this work was to develop a modular approach to tissue engineering, where scaffold and tissue size, transport issues, and surgical implantation in vivo are considered from the outset. Human mesenchymal stem cells (hMSCs) were used as the model cell type, as their differentiation has been studied for several different cell lineages and often with conflicting results. Changes in the expression profiles of hMSCs differentiated under varied oxygen tensions are presented, demonstrating tissue-specific oxygen requirements for both adipogenic (20% O₂) and chondrogenic (5% O₂) differentiation. Oxygen and nutrient transport were enhanced by developing a bioreactor system for perfusing hMSC-seeded collagen gels using porous silk tubes, resulting in enhanced oxygen transport and cell viability within the gels. These systems are simple to use and scaled for versatility, to allow for the systematic study of relationships between cell content, oxygen, and cell function. The data may be combined with oxygen transport modeling to derive minimally sized modular units for construction of clinically relevant tissue-engineered constructs, a generic strategy that may be employed for vascularized target tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».