Simple Modular Bioreactors for Tissue Engineering: A System for Characterization of Oxygen Gradients, Human Mesenchymal Stem Cell Differentiation, and Prevascularization
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Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale tissue engineering is limited by nutrient perfusion and mass transport limitations, especially oxygen diffusion, which restrict construct development to smaller than clinically relevant dimensions and limit the ability for in vivo integration. The goal of this work was to develop a modular approach to tissue engineering, where scaffold and tissue size, transport issues, and surgical implantation in vivo are considered from the outset. Human mesenchymal stem cells (hMSCs) were used as the model cell type, as their differentiation has been studied for several different cell lineages and often with conflicting results. Changes in the expression profiles of hMSCs differentiated under varied oxygen tensions are presented, demonstrating tissue-specific oxygen requirements for both adipogenic (20% O₂) and chondrogenic (5% O₂) differentiation. Oxygen and nutrient transport were enhanced by developing a bioreactor system for perfusing hMSC-seeded collagen gels using porous silk tubes, resulting in enhanced oxygen transport and cell viability within the gels. These systems are simple to use and scaled for versatility, to allow for the systematic study of relationships between cell content, oxygen, and cell function. The data may be combined with oxygen transport modeling to derive minimally sized modular units for construction of clinically relevant tissue-engineered constructs, a generic strategy that may be employed for vascularized target tissues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle